LLUVIA DE IDEAS

[MOD-Erik]

Buenas tardes,

La finalidad de este apartado es que expongáis vuestras ideas y reflexiones, a fin de generar temas de debate claros a partir de los cuales desarrollar vuestras investigaciones. Por ello mismo, seguidamente dejo algunas preguntas que pueden seros de ayuda.

· ¿Cómo puede la inteligencia artificial impulsar la transición energética sostenible?.
· ¿Cuáles podrían ser sus aplicaciones en los distintos medios de producción eléctrica renovable?.
· ¿Existe algún proyecto al respecto? ¿En qué consiste la iniciativa IA4TES?.
· ¿Qué papel podría desempeñar la IA en la gestión de sistemas renovables? ¿Cómo afectaría ello a su eficiencia? ¿Y al entorno laboral?.
· ¿Qué son las redes inteligentes? ¿Cómo puede influir la IA en la optimización del consumo de energía eléctrica? ¿Y en la movilidad?.

Del mismo modo, adjunto algunos enlaces que os recomiendo visitar:

· Sobre el uso de la IA en el sector eólico (predicción de corrientes de viento basadas en el almacenamiento de datos o Big Data, etc.): https://www.capitalradio.es/programas/ondas-del-viento/como-ayuda-inteligencia-artificial-sector-eolico_120939599.html
· Sobre la detección de falsas alarmas y la reducción de costes en la gestión de aerogeneradores: https://elperiodicodelaenergia.com/nueva-metodologia-basada-ia-mejora-eficiencia-aerogeneradores/
· Sobre la aplicación de la IA en el sector solar térmico: https://industrial-solar.de/es/blog-es/inteligencia-artificial-para-la-transicion-energetica/
· Sobre las aplicaciones de la IA en la aceleración de la transición energética: https://openinnovability.enel.com/es/medios/insights/2023/02/como-ia-acelera-transicion-energetica

· Quiero hacer especial hincapié en el siguiente enlace, pues contiene diversas investigaciones científicas actualizadas y de primer nivel: https://www.ia4tes.org/documentos-cientificos/

Sin más dilación, os invito a participar activamente y a exponer vuestras ideas. Todas serán bien recibidas y aportarán gran valor al debate, así como a vuestros propios proyectos.

Espero haberos sido de ayuda,

MOD-Erik

[Emilio-4080-MeAe4A]

La rede eléctrica tiene que  igualar el consumo a la producción. Pienso que la IA puede mejorar la gestión de este complejo sistema (en verdad ya lo hace en parte) y ayudar a integrar las energías de bajas emisiones a la red mejor.

Porque dependen de fuerzas naturales, las energías eólicas y solares son variables. Eso complica la gestión de la red: hay que estimar de antemano la producción.

Algoritmos matemáticos pueden predecir la producción eléctrica de centrales eólicas o solares. Unas redes neuronales artificiales podrían, con suficientes datos históricos de calidad (y bien organizados) realizar predicciones aún mejores.

Otra idea sería utilizar la IA para tomar decisiones automatizadas (o al menos asistidas) para el dispatching (la gestión de la red para igualar consumo y producción). Eso podría reducir costes asociados al personal necesario para dicha gestión. Aunque eso plantea un problema de reconversión profesional para gente que podría perder su empleo, reemplazados por algoritmos que no cobran salarios.

Felices fiestas,
Emilio

[Gonzalo-5328-Z6g57T]

Buenas tardes,
estos enlaces que he visitado me han ayudado a aprender más sobra la inteligencia artificial y su ayuda en el medio ambiente así que los comparto con ustedes esperando que les sean de ayuda.

https://los40.com/2023/12/22/como-puede-ayudar-la-ia-al-medio-ambiente/
Aunque sea un poco tarde, esta página me ayudó para la introducción, es corta, por lo que la puedes leer rápidamente y a parte sacar algún dato interesante para la introducción.

https://cnnespanol.cnn.com/2023/11/26/como-podria-ia-inteligencia-artificial-impulsar-avance-climatico-mundo-necesita-trax/#:~:text=Por%20otra%20parte%2C%20la%20IA,reaccionar%20mejor%20ante%20posibles%20emergencias.
Este enlace te lleva a una página web que nos habla de la IA y sus beneficios. Me gustó está página web ya que es muy completa y además  te da información útil.

https://energy5.com/es/el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-la-optimizaci243n-de-la-eficiencia-energ233tica
Este otro enlace se centra en el papel de al IA en la optimización y la gestión eficiente de energía. Está muy bien organizada y puedes sacar mucha información de esta página web.

https://www.pwc.co.uk/sustainability-climate-change/assets/pdf/how-ai-can-enable-a-sustainable-future.pdf
Por último este es un pdf en inglés de 45 páginas de información que habla como la IA puede ayudar mejorar el planeta, no lo he terminado de leer, pero me parece súper útil ya que abarca muchos aspectos de cómo nos puede ayudar la IA a combatir el medio ambiente.

Espero que os pueda ayudar,

Gonzalo

[Teresa-4912-8sMp2P]

Buenas tardes,

Espero que os pueda interesar algunas de estas preguntas que me he planteado:

La IA puede ayudar mucho para que usemos mejor las energías que no contaminan, como el sol o el viento. ¿Qué cosas nuevas podría hacer la IA para mejorar esto?

La IA puede ser muy útil para saber cuánta energía podemos sacar del sol o del viento. ¿De qué manera la IA podría hacer que estas energías funcionen mejor?

Usar IA para manejar las energías limpias puede hacer que todo sea más eficiente. Pero, ¿esto cómo afectará a las personas que trabajan en este sector?

Las redes inteligentes usan la IA para que usemos la energía de manera más inteligente. ¿Qué mejoras están consiguiendo? ¿Cómo esto puede cambiar la manera en que nos movemos o usamos la energía?

Gracias,
Teresa.

[Matias-4912-hkXh0A]

Buenas tardes,

Aquí les dejo algunas hipótesis para continuar con nuestra investigación:

Predicción de la demanda energética: La IA podría predecir con precisión la demanda de energía basándose en patrones históricos y factores ambientales. ¿Cómo cambiaría esto la forma en que se distribuye y se utiliza la energía?
Optimización de la energía solar y eólica: La IA podría optimizar cómo conseguir energía solar y eólica, ajustando automáticamente la posición de los paneles solares y las turbinas eólicas para maximizar su eficiencia. ¿Cómo podría esto aumentar la producción de energía renovable?
Almacenamiento de energía: La IA podría gestionar de manera eficiente el almacenamiento de energía, liberándola cuando sea necesario. ¿Cómo podría esto mejorar la fiabilidad de las energías renovables?
Reducción del consumo energético: La IA podría ayudar a reducir el consumo de energía en los hogares y las empresas mediante el control inteligente de los dispositivos y sistemas de climatización. ¿Cómo podría esto contribuir a la sostenibilidad energética?
Formación y transición laboral: La IA podría proporcionar formación y herramientas para ayudar a los trabajadores del sector energético a adaptarse a las nuevas tecnologías y procesos. ¿Cómo podría esto afectar al empleo en el sector energético?

Gracias,
Matías

[Pilar-3525-tWNy4N]

Las redes inteligentes son redes eléctricas que utilizan tecnologías digitales para mejorar la eficiencia, la confiabilidad y la sostenibilidad de la red. Estas tecnologías incluyen sensores, actuadores, software de análisis y comunicación.

La IA puede influir en la optimización del consumo de energía eléctrica de varias maneras. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para:

Predecir la demanda de energía: La IA puede utilizar datos históricos y datos en tiempo real para predecir la demanda de energía. Esto permite a las empresas de servicios públicos preparar la red para satisfacer la demanda y evitar cortes de energía.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para predecir la demanda de energía en función de las condiciones meteorológicas. La IA puede utilizar datos históricos sobre el clima y la demanda de energía para predecir la demanda de energía en un día determinado. Esto permite a las empresas de servicios públicos ajustar su generación de energía para satisfacer la demanda y evitar cortes de energía.

Optimizar la gestión de la red: La IA se puede utilizar para optimizar la gestión de la red, como la distribución de energía y la respuesta a las perturbaciones. Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia y la confiabilidad de la red.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para optimizar la distribución de energía. La IA puede utilizar datos sobre la ubicación de los consumidores, las líneas de transmisión y la generación de energía para optimizar la distribución de energía y reducir las pérdidas.

Incentivar el uso eficiente de la energía: La IA se puede utilizar para crear programas de incentivos que incentiven a los consumidores a usar la energía de manera más eficiente. Esto puede ayudar a reducir la demanda de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para ofrecer descuentos a los consumidores que usan la energía de manera eficiente. La IA puede utilizar datos sobre el consumo de energía de los consumidores para identificar a los consumidores que usan la energía de manera eficiente y ofrecerles descuentos.

En el ámbito de la movilidad, la IA puede utilizarse para:

Optimizar el transporte público: La IA se puede utilizar para optimizar las rutas del transporte público, predecir el tiempo de llegada y ajustar la frecuencia de los servicios. Esto puede ayudar a mejorar la eficiencia y la comodidad del transporte público.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para optimizar las rutas del transporte público. La IA puede utilizar datos sobre el tráfico, la demanda de transporte público y las condiciones meteorológicas para optimizar las rutas del transporte público y reducir el tiempo de viaje.

Promover la movilidad compartida: La IA se puede utilizar para promover la movilidad compartida, como el uso de bicicletas o coches compartidos. Esto puede ayudar a reducir el número de vehículos en la carretera y las emisiones de gases de efecto invernadero.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para ofrecer servicios de movilidad compartida. La IA puede utilizar datos sobre la ubicación de los usuarios, los vehículos disponibles y la demanda de movilidad para ofrecer servicios de movilidad compartida que sean eficientes y convenientes.

Automatizar el transporte: La IA se puede utilizar para automatizar el transporte, como los coches autónomos o los drones de entrega. Esto puede ayudar a reducir el congestionamiento del tráfico y los accidentes.
Un ejemplo de esto es el uso de la IA para desarrollar coches autónomos. La IA puede utilizarse para que los coches autónomos detecten obstáculos, sigan las reglas de la carretera y eviten accidentes.

En general, la IA tiene el potencial de transformar las redes eléctricas y la movilidad. Al utilizar la IA, podemos mejorar la eficiencia, la confiabilidad y la sostenibilidad de estas infraestructuras críticas.

Ejemplos adicionales

Además de los ejemplos mencionados anteriormente, la IA también se puede utilizar para:

Desarrollar nuevas tecnologías de generación de energía, como las energías renovables.
Mejorar la seguridad de la red eléctrica.
Optimizar el mantenimiento de la red eléctrica.
En el ámbito de la movilidad, la IA también se puede utilizar para:

Desarrollar nuevos tipos de vehículos, como los vehículos eléctricos o los coches voladores.
Mejorar la seguridad vial.
Reducir la congestión del tráfico.
La IA aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar las redes eléctricas y la movilidad.
Espero que os de una idea,
Pilar

[Carlota-3525-Dux49T]

Buenas tardes,

He querido explorar la pregunta propuesta por Erik acerca de los proyectos que estén aplicando la IA en la transición energética. Los que más me han llamado la atención han sido estos:

1. EMS (Energy Management System)
Este es un proyecto realizado por Repsol. Es un sistema inteligente de gestión energética que podría reducir el consumo de energía has en un 20% en climatización y hasta 40% en la cadena de frío además de reducir las emisiones de dióxido de carbono. Para ello aplica algoritmos de inteligencia artificial y optimización avanzada. Este sistema va a ser probado en diferentes entornos con características específicas cada uno como El Estadio San Mamés del Athletic, el Grupo Nueva Pescanova, CBRE y la empresa familiar del Grupo García Carrión.
https://www.repsol.com/es/sala-prensa/notas-prensa/2021/repsol-desarrolla-un-sistema-inteligente-de-gestion-de-la-energi/index.cshtml

2. Asistente Virtual para la educación en eficiencia energética
Es un asistente virtual que proporciona al consumidor asesoramiento específico sobre el potencial de ahorro energético. De esta manera, los hogares pueden ahorrar en energía a la vez que hacen un mejor consumo de energía. Eco-Bot es un proyecto financiado con fondos europeos cuyo equipo presentó un sistema que alienta a los consumidores a gestionar eficientemente la energía mediante conversaciones que ofrecen información personalizada.
La concienciación del consumidor sobre la transición energética y la eficiencia en el consumo me parecen claves ya que no importa la cantidad de opciones de energías renovables que se ofrezcan si la persona que las utiliza no las conoce, y por la falta de información utilicen aquellas no renovables. Aquí os dejo el link a la  página que presenta el dispositivo (1) y a la de Eco-Bot (2).
(1) https://cordis.europa.eu/article/id/435527-personalised-virtual-assistant-helps-boost-energy-efficiency-at-home/es.
(2) http://eco-bot.eu/pitchcto/

3. Plataforma de Inteligencia Energética para Ciudades
Es una plataforma horizontal diseñada para gestionar las infraestructuras, los procesos y los edificios de las ciudades. En España ya hay varias iniciativas en marcha como el proyecto “Smart City Málaga” o “Smart City Santander”.
En el caso de Málaga, se contó con 31 millones de euros y el apoyo financiero del Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial, está liderado por Endesa. Es uno de los proyectos a escala mundial de mayor dimensión en el campo de las smart grids. Ha logrado que el consumidor forme parte de las soluciones Smart con relación a la eficiencia energética y energías renovables. Además de integrar estas en la red eléctrica, incrementando su consumo instalando paneles fotovoltaicos en edificios públicos.
https://malagasmart.malaga.eu/es/habitat-sostenible-y-seguro/energia/smartcity-malaga/

Iniciativa IA4TES
Siglas correspondientes a Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible.
Es un proyecto de investigación liderado por Iberdrola con una duración de tres años (2022- 2024) sobre las soluciones que nos ofrecen distintas tecnologías de IA en el sector de energía eléctrica.
Quieren contribuir en la transición energética, de modo que se reduzca la huella de carbono considerando las nuevas tecnologías desarrolladas. Además, quieren impulsar el liderazgo de empresas españolas en el proceso de transformación digital de la sociedad y del sector energético como la colaboración de PYMES y grandes empresas.

Esta iniciativa está totalmente relacionada con esta línea de investigación y el tema. Por ello me parece una fuente de información muy útil.
Es un proyecto con un enfoque global pertinente para todos que pretende incorporar las nuevas tecnologías desarrolladas para el bien común resolviendo desafíos presentes y futuros acerca de las fuentes de energías. Por otro lado, impulsa el desarrollo económico y la creación de empleo de calidad en España por medio de la participación de empresas. Es una iniciativa que combina dos de los grandes problemas actuales, el desempleo y la transición energética.

Dejo aquí el link de la página de IA4TES:
https://www.ia4tes.org/

Me gustaría saber que opináis acerca de estos proyectos y su relevancia. ¿Conocéis otras iniciativas más pertinentes?

Gracias,
Carlota

[Claudia-9315-krlF0X]

¡Buenas tardes a todos!,

estaba leyendo vuestros mensajes y quería compartir yo también lo que he encontrado!

Para mi trabajo me estoy informando de todo un poco, pero sobretodo de la IA en el hogar. Mientras indagaba por Internet descubrí que Microsoft tiene numerosos proyectos, entre los cuales destaca el proyecto All for Earth donde implementan la IA en soluciones de sontenibilidad ambiental en general,  colaborando con Generalitat de Catalunya y CIDAI. Si os llama la atención aquí os dejo el link; https://news.microsoft.com/es-es/tag/ai-for-earth/ .

Un proyecto que me llamó la atención, fue el Clearbot Neo que:Clearbot Neo ha sido diseñado por Open Ocean Engineering, una startup con sede en Hong Kong. Basado en Inteligencia Artificial, recolecta de forma autónoma hasta 1 tonelada métrica de plástico o 15 litros de líquidos contaminantes al día.--- si buscáis mas información aquí la podéis encontrar ; https://news.microsoft.com/es-es/2022/05/19/clearbot-el-dron-acuatico-gobernado-por-inteligencia-artificial-que-recoge-una-tonelada-de-plastico-diaria/

Creo que estos proyectos tienen mucho futuro y ¡espero que esto os haya servido de mucho!

Un saludo,

Claudia

[Carlota-3525-Dux49T]

¡Muchas gracias Claudia por compartir estos proyectos! Me ha parecido muy interesante y necesario que grandes empresas de innovación tecnológica tengas proyectos como estos para ayudar en la sostenibilidad ambiental. Os dejo aquí un par de ideas sobre estos proyectos.
 
El primer proyecto explora cómo estos proyectos de inteligencia artificial están teniendo un impacto específico en la sostenibilidad medioambiental en Cataluña. Examina los detalles de cada proyecto para comprender cómo abordan desafíos ambientales locales y contribuyen a la mejora de la calidad del entorno. Pero ahora, ¿como están experimentando el cambio las personas que viven en esas áreas? ¿Qué beneficios concretos han surgido gracias a la implementación de la inteligencia artificial, como los drones, en proyectos medioambientales?

El Clearbot Neo recoge hasta una tonelada de plástico por día en los ríos de Asia. Según he leído, este es uno de los grandes problemas relacionados con la contaminación, “las Naciones Unidas estiman que hasta el 95 por ciento del plástico de nuestros océanos es transportado por 10 de los principales ríos del mundo, 8 de los cuales se encuentran en Asia”. Clearbot Neo es un dron acuático que hace uso de Inteligencia Artificial, por ello me planteo lo siguiente. ¿Qué tipo de algoritmos de inteligencia artificial utiliza para identificar y recolectar desechos plásticos? ¿Cómo se ha diseñado y desarrollado la tecnología para garantizar la eficacia en entornos acuáticos?

Muchas gracias a todos por compartir estas iniciativas, la verdad que me están ayudando bastante con mi trabajo.

Carlota