¡Buenos días!
Las interfaces cerebro-computadoras o BCI (por sus siglas en inglés), son usadas para medir la actividad del sistema nervioso central. En la universidad de california, han creado un novedoso modelo de BCI, combinando la IA con la nanotecnología. Al estar creado por un nanomaterial (grafeno), este dispositivo es transparente, lo que da la ventaja de poder observar el cerebro a través de microscopio. Esto permite que se pueda medir la actividad cerebral ópticamente a la vez que por señales electromagnéticas.
Así, pudieron medir las señales electromagnéticas de las capas externas del cerebro, mientras neuronas son fotografiadas usando un microscopio de excitación de dos fotones. Más tarde, usaron los datos para entrenar una IA de machine learning. De esta manera, ahora la IA es capaz de predecir la actividad del calcio de las partes más profundas del cerebro basándose en las señales de las capas externas. Esto permite observar la actividad cerebral de un sujeto durante periodos de tiempo más largos, sin necesidad de que el sujeto está bajo microscopio.
A pesar de que actualmente este modelo solo ha sido probado con ratones, puede ser clave para el avance de los dispositivos BCI, y ayudar a que los tratamientos de trastornos neurológicos sean mucho menos invasivos. Decidme que opináis: ¿Qué otras maneras se pueden relacionar la IA y la nanotecnología con la neurociencia? ¿La combinación de estas tecnologías puede llevar a una revolución médica?
Link:
https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-future-brain/202401/transparent-brain-computer-interface-uses-ai-and-nanotechEspero que os resulte interesante!
Un saludo
Mar