Buenas tardes.
Comparto el siguiente enlace que ayuda a comprender las diferencias entre los distintos tipos de imágenes biomédicas que existen y que aclara las ventajas y desventajas de cada una de ellas.
https://salud.nih.gov/recursos-de-salud/nih-noticias-de-salud/escaneres-medicos-explicados
Además, me gustaría plantear la siguiente cuestión:
Sabemos que el empleo de la IA en las imágenes médicas puede incrementar la precisión y velocidad del diagnóstico de una imagen, pero, ¿podría ayudar también a reducir la radiación emitida en algunas pruebas?
Un saludo,
Irene, Colegio Blanca de Castilla.
¡Buenas noches!
En respuesta a la pregunta de Irene, considero que el empleo de inteligencia artificial (IA) en imágenes médicas no solo incrementa la precisión y velocidad del diagnóstico, sino que también puede contribuir a la reducción de la radiación emitida. La capacidad de la IA para optimizar la adquisición de imágenes podría ser especialmente beneficiosa en procedimientos que involucran radiación, como las tomografías.
Estoy ansiosa por conocer sus opiniones sobre este punto y explorar más a fondo cómo la inteligencia artificial puede seguir mejorando la precisión diagnóstica y la seguridad para los pacientes.
Un saludo,
Niusha Banisoleiman.
Colegio SIL, Barcelona.
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