¡Muy buenas a todos!
Os traigo una noticia de
MIT News en la cual se habla de una inteligencia artificial que ha sido desarrollada para poder detectar mutaciones las cuales pueden llevar a una grupo de células a convertirse en un tumor cancerígeno:
https://news.mit.edu/2022/genome-scanner-cancer-mutations-0620Resumidamente, esta IA es capaz de asociar causalmente con el desarrollo de cáncer a ciertas mutaciones que, al encontrarse en determinadas partes del genoma humano, no habían podido ser identificadas de esta manera hasta hace unos meses.
El artículo es relativamente fácil de entender mientras uno cuente con cierto nivel de inglés. Creo que puede daros una buena visión sobre el uso de la inteligencia artificial y las redes neurales para poder detectar los "señuelos" genéticos de distintas enfermedades.
Para terminar, os proporciono con una serie de preguntas que podéis utilizar para reflexionar sobre el artículo:
1. ¿Cuál es el rol de los datos contextuales en este tipo de algoritmos?
2. ¿Por qué razón se ha hecho uso de una
deep neural network y no otro tipo de red neural para realizar esta tarea?
3. En el artículo se menciona que ciertos medicamentos pueden atacar a mutaciones específicas; ¿Mediante qué mecanismos puede ocurrir esto?
Muchas gracias por leer esto.
Felices fiestas.
Cordialmente,
Nicolás Khullar
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