Presentación

[AvrilDom-0162-Fotw1A]

Buenas tardes, me llamo Avril Llanos,y estudio en el instituto de IES Miguel Delibes. Me he centrado en el uso de la ML en las enfermedades mentales, más en concreto la depresión.Debido a que me parece un tema bastante interesante y bastante sorprendente de que apenas es hablado o mencionado. Y me gustaria que si me podriais dar algun consejo para poder realizar mi investigación.
Muchas gracias por vuestra atención!!

[Celia-8266-ne6D6N]

Hola Avril, soy Celia. Me parece un tema muy interesante. Es genial que te estés adentrando en cómo el Machine Learning puede ayudar a tratar la enfermedad mental de la depresión, ya que como tú mencionas, es algo que no recibe mucha atención. Te recomiendo un artículo que podría ser muy útil para tu trabajo de investigación. Se titula “Aprendizaje automático en la depresión mayor: de la clasificación a la predicción de los resultados del tratamiento” Este artículo analiza cómo el machine learning se aplica en la clasificación y predicción de la depresión mayor (TDM) utilizando imágenes por resonancia magnética.

Aquí te dejo la cita completa del artículo para que puedas consultarlo:

Gao, S., Calhoun, V. D., & Sui, J. (2018). Machine learning in major depression: From classification to treatment outcome prediction. CNS neuroscience & therapeutics, 24(11), 1037–1052. https://doi.org/10.1111/cns.13048

Un saludo.

[Nadia-1866-799n0A]

¡Hola Avril!

Qué interesante que hayas elegido un tema tan relevante como el uso del Machine Learning en la depresión. Es una temática que, aunque afecta a muchas personas, no se suele explorar tanto en profundidad y me parece muy necesario que se hable más de ello. La tecnología tiene un enorme potencial para ayudar a mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades mentales, y es genial que te hayas enfocado en esto.

Para tu investigación, creo que un buen punto de partida es revisar artículos y estudios recientes sobre cómo se está utilizando el Machine Learning en el diagnóstico y tratamiento de la depresión. Algunos estudios exploran cómo se pueden identificar patrones en los datos clínicos de los pacientes, lo cual es clave para un diagnóstico más rápido y certero. Es posible que encuentres también investigaciones que expliquen cómo los algoritmos pueden ayudar a personalizar los tratamientos, lo cual podría ser otro ángulo interesante para profundizar.

Es importante que te familiarices con los diferentes tipos de algoritmos que se utilizan en el campo del ML, como las redes neuronales, que pueden ser muy útiles en este tipo de investigaciones. Además, si tienes acceso a bases de datos clínicas, como registros médicos o imágenes cerebrales, eso podría proporcionarte información muy valiosa para tu trabajo.

Otro punto que no debes olvidar es la ética. El manejo de datos médicos es un tema delicado, por lo que sería bueno que investigues sobre la protección de la privacidad de los pacientes y cómo se regula el uso de estos datos en investigaciones de este tipo.

Además de todo esto, también es importante que investigues sobre cómo el ML no solo ayuda a detectar la depresión, sino también cómo mejora los tratamientos al hacerlos más personalizados. Y, por supuesto, no estaría de más que investigues cómo la tecnología podría ayudar a reducir el estigma asociado con las enfermedades mentales, algo muy relevante en la actualidad.

Si puedes, sería genial que contactes con profesionales o investigadores en el área. A veces, hablar con personas que están directamente involucradas en el campo puede darte una visión más cercana y realista sobre las aplicaciones actuales del ML en la depresión.

¡Seguro que tu proyecto será increíble! Si necesitas más ayuda o tienes alguna duda, no dudes en preguntar. Estaré encantada de ayudarte.

Un saludo y mucha suerte.