¡Hola a todos! Quería compartir un proyecto que me ha llamado mucho la atención que se basa en los datos satelitales.
Alumnos de la universidad de Stanford han desarrollado un sistema para identificar los procesos que conducen a la deforestación en Indonesia y crear una forma de automatizar la clasificación de estos procesos, utilizando una base de datos de imágenes satelitales y machine learning.
Lo interesante del proyecto es cómo se basa en los datos satelitales, ya que los utilizan para entrenar modelos de deep learning para ser capaces de identificar los distintos procesos de deforestación. Las imágenes de muchos satélites importantes están en el dominio público, lo que hace que se puedan utilizar cantidades inmensas para entrenar modelos de IA. Este trabajo es uno de los ejemplos de cómo se pueden utilizar los datos satelitales para mejorar nuestra comprensión de factores medioambientales, y demuestra que son una herramienta fundamental para combatir el cambio climático.
¡Imaginad el potencial: analizar el deshielo de los glaciares, aumento en el nivel del mar, biodiversidad… las posibilidades son infinitas! Si a alguien le interesa explorar cómo se pueden reducir los efectos del cambio climático mediante el uso de datos satelitales, como a mí, este sería un muy buen proyecto para investigar.
Podéis leerlo aquí:
https://stanfordmlgroup.github.io/projects/forestnet/
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