ML para la prevención de enfermedades mentales

[Jimena-7191-2o7S5G]

¡Hola! ☺️

Mi nombre es Jimena y he estado realizando un proyecto que se centra en la utilización del machine learning para prevenir enfermedades mentales a través de diversos estudios que aún no están muy desarrollados pero podrían ser muy útiles en un futuro. Entre ellos encontramos el estudio de la genética, del entorno, de la epigenética, la microbiota intestinal y el comportamiento digital. ¿Conocéis alguno de estos estudios aplicados en la prevención de enfermedades mentales o en algún otro campo? ¿Conocéis algún estudio más que también pueda ser útil?

La idea surgió cuando investigué la desorbitada cifra de suicidios que ha habido después de la pandemia y al haber investigado que actualmente no se conocen muchas técnicas para prevenir este tipo de enfermedades. Encontré una página muy interesante que resume muy bien el uso del ML en la salud mental: https://mentis-psicologia.es/articulos/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-salud-mental-y-la-terapia-psicologica/
¿Sabíais ya de la importancia del ML en la prevención de enfermedades mentales?

Además, para aquellos que se os dé bien el inglés, este otro estudio es muy interesante para entender como nuestra genética afecta a nuestra salud mental: https://cris.unibo.it/bitstream/11585/897602/1/Fabbri_genetics_review_PCN_Reports22.pdf
¿Qué opináis?

Jimena.

[Milagros-5561-t6yt3A]

¡Hola Jimena!

Has compartido información de gran interés para mi!

La inteligencia artificial ha sido capaz de demostrar su potencial en cuanto a la detección temprana y al tratamiento de varios trastornos mentales. Un grupo de investigadores españoles han desarrollado "The Mind Guardian", una aplicación que utiliza inteligencia artificial para evaluar síntomas del deterioro cognitivo en personas mayores de los 55 años. Esta herramienta combina pruebas de memoria gamificadas con análisis de datos, logrando una precisión muy alta (97%) en la detección de posibles signos de esta enfermedad.

Además, expertos como Mariano Alcañiz han explorado el uso de tecnologías inmersivas e inteligencia artificial para poder comprender mejor la mente humano y encontrar a tiempo biomarcadores de depresión. Estos avances permiten identificar patrones que pueden pasarse por alto en las evaluaciones tradicionales, facilitando intervenciones más rápidas y precisas.

Sin embargo, un punto importante es que, a pesar de sus avances, la inteligencia artificial no es capaz de mostrar  empatía, y mucho menos es capaz de hacer un juicio clínico como el de los profesionales humanos. Los "therapy bots" basados en IA dan apoyo en varias terapias como la cognitivo-conductual, pero su eficacia y ética son dignos de debate. Muchos expertos opinan que estas tecnologías no pueden sustituir la complejidad de la relación terapéutica humana y advierten sobre posibles malentendidos con personas sensibles o vulnerables.

¿Qué opináis al respecto? ¿Creeis que la terapia de IA es capaz de sustituir a la terapia humana?

Os dejo aquí las fuentes utilizadas por si os interesa leer más:
https://elpais.com/tecnologia/2025-03-11/cientificos-espanoles-desarrollan-un-videojuego-con-el-que-es-posible-anticiparse-a-los-sintomas-de-alzheimer-y-demencia.html_
https://elpais.com/tecnologia/2024-12-02/mariano-alcaniz-asesor-de-la-ue-en-realidad-extendida-hubo-un-hype-enorme-con-el-metaverso-hoy-hay-un-hype-natural-con-la-ia.html
https://elpais.com/tecnologia/2025-01-21/mi-psico-es-un-robot-la-ia-emerge-como-alternativa-para-problemas-de-salud-mental.html

Espero que os haya resultado muy útil esta información!

Saludos, Milagros Fernández.

[Victoria-1901-tO7v1F]

Hola Jimena, muchas gracias por compartir este artículo tan interesante.

Me parece que, como dice el artículo, antes de empezar a utilizar una nueva herramienta especialmente en un ámbito tan delicado como puede ser la salud mental, se debe tener en cuenta todos los factores. Entre todas las razones, me ha parecido la más interesante la dependencia que se puede generar con el apoyo que se recibe de la IA (los chatbots) y la carencia de empatía y comprensión humana ya que este puede ser un problema enmascarado como una solución.

Por otro lado, también cabe destacar el efecto caja negra como una posible desventaja. Pues, debido a la falta de transparencia en los algoritmos de la IA, los resultados pueden generar desconfianza y deben ser previamente comprobados por un especialista.

He encontrado este artículo que también explica la aplicación de la IA en la salud mental que trata también este efecto. ¿Vosotros qué opinais? https://www.arkangel.ai/es/blog-ai/the-role-of-ai-in-mental-health-applications-and-key-techniques

Espero que os haya servido esta información,
Victoria

[Nadia-1866-799n0A]

Hola Jimena, me llamo Nadia,

Tu proyecto sobre el uso de Machine Learning (ML) para prevenir enfermedades mentales es realmente fascinante. Ya se están aplicando estudios sobre genética, microbiota intestinal y comportamiento digital en la prevención de trastornos mentales. Por ejemplo, investigaciones sobre la microbiota han mostrado su influencia en el bienestar emocional, y la genética puede ayudarnos a identificar predisposiciones a enfermedades mentales. El ML ya está desempeñando un papel importante en la detección temprana y en la personalización de tratamientos.

Gracias por compartir los estudios, ¡es un tema muy relevante hoy en día!